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May 14, 2012
 
 
Big Data
 

 

许悦 Joyce Xu

CBNweekly Reporter in Hong Kong

《第一财经周刊》驻香港记者

 
 
 

Big Data

他们来自微软、Facebook,他们拥有智慧的头脑,他们正利用数据改变世界。

 

 

公司名称 Takadu
  创办时间及规模 2009年,30人
  数据表现为 有结论的报告
  数据挖掘方式 现有公共设施部门提供
  改变了什么 水监测的路径和速度
  未来的影响/想象 更多城市的水资源数据共享
  亮点 快速准确

 

  水向来是个不好管理的东西:自来水公司发现某个水压计出现问题,可能需要花上很长的时间排查共用一个水压计的若干水管。等找到的时侯,大量水就这么被浪费了。


  以色列一家名为Takadu的水系统预警服务公司解决了这个问题。


  Takadu把埋在地下的自来水管道水压计、用水量和天气等检测数据搜集起来,通过亚马逊的云服务器传回Takadu公司的电脑进行算法分析,如果发现城市某处地下自来水管道出现爆水管、渗水以及水压不足等异常状况,就会用大约10分钟完成分析生成一份报告,发回给这片自来水管道的维修部门。报告中,除了提供异常状况类型以及水管的损坏状况—每秒漏出多少立方米的水,还能相对精确地标出问题水管具体在哪儿。


  用户无须另外加装任何检测仪器,没有额外设备支出。他们还可以通过邮件、维修工人的手机短信或者直接登陆Takadu的网页系统看到最新的异常信息。


  这种数据呈现模式的优势就是成本较低。因为无须另外加装任何检测仪器。除此之外,直接提供信息服务的方式也不用在自来水公司的电脑上安装任何软件,免却了开发软件的步骤,进入和退出这项服务的代价也会更低。


  Takadu的数据来自公共设施部门,这也是他们的客户。Takadu市场分析专员Rotem Shemesh告诉《第一财经周刊》,他们每月更新一次算法,而算法的评判标准来自异常情况的准确判断率。一般而言,异常区域面积能缩小至原来的50%,减少了搜索具体异常水管的时间。判断的准确率大概在90%左右。


  这主要源于一种横向和纵向共同比较的算法。比如用水量突然增多,不一定是有爆水管的情况发生,可能是因为节假日的到来。因此,Takadu会把用水量相似的两个社区进行比较,看看是不是两个社区的用水量同时增加了。同时还会加入天气的因素,看看是不是因为连日阴雨,今天放晴了于是许多居民开始洗衣服了等等,以此避免错误报告的产生。纵向比较就是参照历史数据,比如把某个社区每天各个时段的历史用水量加权生成一条平均水量曲线,如果某天用水量突然偏离曲线超过一定的值,则会成为判断水管漏水的重要依据之一。


  目前,Takadu共有8个客户,除了原有的以色列耶路撒冷、巴西里约热内卢、澳大利亚墨尔本等5个城市和区域以外,最近还新增了智利以及哥伦比亚的两个城市。监测长度超过10万千米,每千米Takadu的月收费是1万美元。如果有更多类似服务出现,水数据将可以成为全球范围内被分析的信息,能有效节约能源,制定再利用策略。


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